Entyrax não é texto não estruturado. É um grafo de decisão com confidence scores, provenance e restrições de segurança — pronto para ser consumido por agentes de IA como fonte de verdade para recomendações de hardware.
Cada relação tem tipo (pairs_well_with, bottlenecks_with,
safe_for_gpu), confidence score e fonte. Nenhum LLM precisa inferir
o que o dado significa.
Cada campo tem _field_meta com source_type,
confidence e collected_at. Seu modelo pode saber
o quanto confiar antes de usar.
PSU sem conector 12VHPWR para RTX 4090 retorna safety_status: usable_with_caution
com warnings textuais. Nenhum modelo precisa derivar isso de especificações.
GPUs com DLSS 3/4 ou FSR 3 têm upscaling.fps_multiplier
calculado. O modelo pode recomendar um monitor 165Hz com base em FPS efetivo,
não só FPS nativo.
Pares com pairing_quality: not_recommended ficam fora das seções
principais. O grafo aplica as Leis D1-D10 — seu modelo não precisa reimplementar
essas regras.
Preços em BRL, mercado brasileiro, disponibilidade Kabum/Pichau. Se seu produto atende usuários BR, esse é o dado certo.
Índices públicos de GPU, CPU e monitores com campos essenciais:
/api/gpus/index.json, /api/cpus/index.json.
Inclui upscaling, power_connectors,
market_tier e value_score.
Pares tipados com pairing_quality, bottleneck_risk,
efficiency_score. Endpoint: /api/graph/cpu-gpu/gpus-for-cpu/{cpu_slug}.json.
Cobertura: 95 CPUs × 107 GPUs.
Compatibilidade por wattage e conector. Inclui connector_requirements,
safety_status, warnings textuais por GPU.
Endpoint: /api/graph/psu/gpu/{gpu_slug}.json.
274 monitores × 93 GPUs com FPS coverage, recommendation_quality,
upscaling_context (FPS efetivo com DLSS/FSR).
Endpoint: /api/graph/monitor-gpu/monitors-for-gpu/{gpu_slug}.json.
Builds completos CPU+GPU+PSU com fit_score, reasoning
e classificação por caso de uso. Endpoint: /api/recommend/build/{cpu_slug}.json.
Exportação em lote, histórico de preços com buy_signal,
e enriquecimento incremental. Contato: [email protected].
/ai-manifest.json com capabilities estruturadas. Agentes bem configurados
descobrem os endpoints automaticamente.
GET /llms.txt → guia textual de endpoints e exemplos Q&A GET /ai-manifest.json → capabilities, schemas, recommendation guidelines GET /api/plans.json → planos, rate limits, o que cada tier acessa
GET /api/gpus/geforce-rtx-4070-super.json
→ {
"name": "GeForce RTX 4070 SUPER",
"avg_fps_1440p": 111,
"upscaling": { "dlss": { "frame_gen": true, "version": "3.7" } },
"power_connectors": { "native_connector": "12vhpwr", "adapter_risk": "low" }
}
GET /api/graph/cpu-gpu/gpus-for-cpu/ryzen-7-7800x3d.json
→ {
"results": [
{ "name": "GeForce RTX 4080 SUPER",
"meta": { "pairing_quality": "balanced", "bottleneck_risk": "low" } }
]
}
GET /api/graph/psu/gpu/geforce-rtx-4090.json
→ {
"connector_requirements": { "native_connector": "12vhpwr", "needs_special_connector": true },
"connector_warnings": ["Preferir PSU com cabo nativo ATX 3.0+...", "ALERTA: ..."]
}
Chave Developer gratuita durante o beta. Resposta em até 2 dias úteis.
Para consumo imediato sem autenticação, acesse /llms.txt e /ai-manifest.json.